Producto de incidencias
Microsoft Teams / n8n / MantisBT / OpenAI
BOT TEAMS MANTIS v3
Un sistema conversacional para crear, consultar, resolver y vigilar incidencias sin sacar al usuario del entorno donde ya trabaja.
Version estable con soporte IA, historial interactivo, vigilancia automatica y administracion avanzada.
IA donde aporta criterio y lenguaje; logica determinista donde importa control.
Comandos y control
El sistema no depende de que el usuario escriba perfecto. Tiene accesos claros, comandos utiles y respuesta inmediata.
Resetea el estado y devuelve el menu principal para que la conversacion no quede perdida.
Reinicia una incidencia desde cero y limpia el estado temporal del chat.
Retrocede segun la fase actual y evita rehacer todo el flujo manualmente.
Activa el modo administrador para analisis, filtros, documentos y correo.
No es un bot decorativo. Es una capa operativa que reduce friccion en soporte y devuelve estructura a cada incidencia.
El sistema identifica al usuario, recoge contexto sin errores, genera un ticket mejor escrito, mantiene memoria de la conversacion, ofrece resolucion guiada y notifica cambios sin obligar al equipo a cambiar de herramienta.
Flujo
El recorrido esta pensado para que la incidencia viaje con criterio desde el primer mensaje hasta el cierre.
Entrada
Teams envia el mensaje, el sistema valida que sea util, limpia HTML, extrae adjuntos, busca el email en multiples campos y carga el contexto previo del chat.
Router
El flujo se dirige por fase: inicio, creacion, historial, soporte, estado o JARVIS. Cada conversacion conserva memoria propia en static global data.
Identidad
Antes de preguntar nada operativo, intenta encontrar al usuario correcto en MantisBT por varias heuristicas y solo pide confirmacion manual si falla.
Recogida
Categoria, equipo afectado, descripcion, prioridad, reproducibilidad y adjunto. El agente recoge cada campo de forma conversacional y valida antes de avanzar.
Estructuracion
El sistema transforma lenguaje natural en un ticket mas profesional y consistente para que el alta en MantisBT tenga mas calidad desde el origen.
Alta en Mantis
OpenAI genera un titulo profesional, el ticket se crea por API REST, el usuario se anade como monitor y el sistema guarda el seguimiento para vigilancia automatica.
Consulta
El flujo de consulta valida el numero, llama al endpoint correcto y devuelve asunto, estado, prioridad, reportador y fechas clave.
Historial
El historial enseƱa las ultimas diez incidencias con estados visuales y limita el detalle a los IDs previamente cargados en ese contexto.
Soporte IA
Despues del alta, el bot puede guiar al usuario en hasta diez turnos y un scheduler revisa cambios cada minuto para enviar avisos proactivos por Teams.
Vigilancia
Un trigger cada minuto revisa los tickets monitorizados, detecta cambios y devuelve la informacion al usuario correcto mediante avisos proactivos.
Capacidades
Los modulos clave del producto ya cubren operacion diaria, soporte y supervision.
El valor del producto no sale de una sola funcion. Sale de unir entrada, contexto, trazabilidad, ayuda, administracion y seguimiento dentro del mismo circuito operativo. Por eso cada bloque hace una parte distinta del trabajo y juntos convierten un simple chat en un sistema de soporte util.
Alta conversacional de tickets
Adaptive Cards, validacion de campos, adjuntos desde Teams y escritura final profesional antes de crear el ticket.
- menos errores de entrada
- resumen tecnico mejor redactado
- ticket listo para operar desde el primer alta
Estado de ticket por numero
Recupera asunto, estado, prioridad, reportador y fechas sin obligar al usuario a entrar manualmente en MantisBT.
- respuesta inmediata desde Teams
- menos friccion de acceso
- visibilidad puntual del caso
Ultimas incidencias con botones de estado
Lista interactiva con codigos visuales para resueltas, abiertas o en gestion activa, y acceso seguro al detalle.
- azul para resueltas
- gris para gestion activa
- rojo para incidencias abiertas
Resolucion guiada paso a paso
Una accion por mensaje, maximo diez intercambios y actualizacion del ticket a resuelto si el usuario confirma que ya funciona.
- guia controlada
- sin sobrecarga de instrucciones
- escalado limpio cuando no toca insistir
Autodeteccion multinivel de usuario
Email exacto, username, prefijo y nombre normalizado antes de pasar a fallback manual con intentos limitados.
- menos pasos manuales
- mejor mapping Teams-Mantis
- fallback acotado y seguro
Notificaciones automaticas de cambios
Snapshot por ticket vigilado, comparacion contra el ultimo estado conocido y aviso proactivo al chat correcto.
- cambios de estado
- cambios de asignado
- cambios de asunto o snapshot
Arquitectura
Una composicion tecnica que reparte bien el trabajo entre interfaz, automatizacion, IA y sistema de tickets.
Teams actua como superficie de entrada. n8n orquesta parseo, routing, estado, agentes y llamadas HTTP. MantisBT conserva el dato transaccional. OpenAI entra para estructurar, asistir y generar salida donde el lenguaje marca diferencia.
El usuario nunca sale del canal donde ya trabaja.
La logica vive en workflow y nodos, no en prompts fragiles.
El estado se conserva entre mensajes para no perder continuidad.
Bot Framework v3, botones imBack y una experiencia que evita errores de escritura.
- cards dinamicas
- botones de categoria
- interaccion segura
Webhook, Code, Switch, If, ScheduleTrigger, RespondToWebhook, agentes LangChain y memoria compartida.
- 80% de logica en nodos code
- switch por fase
- scheduler de vigilancia
Recogida conversacional, estructuracion del ticket, soporte guiado y analisis contextual cuando toca.
- titulo y descripcion profesional
- agente IT guiado
- lenguaje natural con control
Creacion, consulta, historial, monitores, resolucion y recuperacion de dataset para administracion.
- POST de tickets
- PATCH de resolucion
- dataset para JARVIS
Integracion real
Detras del front conversacional hay autenticacion, estado global, API REST y un conjunto concreto de nodos que sostienen el producto.
El bot intenta mapear el usuario de Teams con MantisBT por email exacto, username, prefijo del email y nombre normalizado. Si no lo consigue, abre fallback manual con intentos limitados.
- Azure AD OAuth2 para el bot
- usuario Mantis asociado al chat
- password extra para JARVIS
El workflow usa `static global data` para recordar la fase, el usuario identificado, el ticket activo, los intentos, los IDs mostrados en historial y la vigilancia automatica.
- `phase` por chatId
- `historyIssueIds` para seguridad
- `_ticketWatch` para notificaciones
El sistema usa GET, POST y PATCH sobre la API REST de Mantis para crear incidencias, recuperar detalle, consultar historial, anadir monitores y resolver tickets.
- `/issues` para alta
- `/issues/{id}` para detalle
- `/issues/{id}/monitors` para seguimiento
La columna vertebral combina `Webhook`, `Code`, `HttpRequest`, `Switch`, `If`, `ScheduleTrigger`, `RespondToWebhook` y nodos LangChain para memoria y agentes.
- entrada inmediata sin timeout
- routing fino por fase
- polling cada minuto para cambios
Recogida guiada
La calidad del ticket depende de los datos que se recogen antes de enviarlo a MantisBT.
El agente no improvisa preguntas. Sigue un orden concreto para capturar contexto operativo, convertirlo en informacion util y preparar una incidencia mejor desde origen. Eso reduce ida y vuelta, evita tickets vacios y permite que soporte arranque con mas claridad.
Hardware, Software, Red, Impresora, Accesos u Otro.
Clasifica el caso desde el principio y facilita la ruta correcta.PC, servidor, sala o cualquier activo afectado.
Situa el problema en un contexto operativo concreto.Contexto y problema explicado en lenguaje natural.
Da la base semantica para estructurar mejor el ticket.Urgente, Alta, Normal o Baja.
Permite ordenar trabajo y urgencia desde el alta.Siempre, Intermitente, Una vez o Desconocido.
Ayuda a valorar estabilidad y complejidad tecnica.Archivo opcional descargado desde Teams y enviado al ticket.
Da evidencia visual o documental cuando hace falta.Mapa de fases
La conversacion no va improvisando. Va recorriendo estados concretos que hacen posible una experiencia consistente.
Cada `phase` define una responsabilidad: esperar, preguntar, resolver, consultar, autenticar o administrar. Ese mapa de estados es lo que impide que la experiencia se rompa cuando un usuario cambia de objetivo, vuelve atras o retoma una conversacion que habia dejado a medias.
Menu principal y eleccion de accion.
Punto de entrada seguro.Fallback manual para identificar usuario en creacion.
Corrige ambiguedad de identidad.IA recogiendo datos del ticket con memoria.
Conversacion guiada con orden.Ticket creado y oferta inmediata de ayuda.
Transicion de alta a soporte.Resolucion guiada paso a paso.
Ayuda controlada sin saturar.Consulta de una incidencia concreta por ID.
Espera validada del usuario.Historial cargado y listo para detalle.
Lista interactiva segura.Esperando seleccion dentro del historico.
Detalle solo del lote expuesto.Verificacion del perfil administrador por email.
Control de acceso previo.Panel activo con analisis, docs y control.
Modo ejecutivo y documental.Referencia de nodos
El workflow no es abstracto. Estas son algunas de las piezas que estructuran la operacion real del bot.
Limpia HTML, recupera estado, extrae adjuntos, detecta email y reconoce comandos como `hola`, `/nueva`, `atras` o `jarvis`.
Switch central con multiples salidas para llevar cada mensaje al modulo correcto sin mezclar intenciones.
Recoge los seis datos del ticket de forma conversacional y deja el resultado listo para estructuracion final.
Transforma el contexto capturado en summary y description profesionales antes del alta en MantisBT.
Actualiza el ticket a `resolved` cuando el usuario confirma que la incidencia ya esta solucionada.
ScheduleTrigger que consulta snapshots de tickets vigilados y lanza avisos proactivos si detecta cambios.
Resolucion guiada
Cuando el ticket ya existe, el sistema todavia puede actuar: guiar, marcar como resuelto o escalar.
Este modulo evita que el ticket se limite a esperar cola. Intenta capturar resoluciones sencillas en el propio canal, con una sola accion por mensaje, limites de turnos y una salida limpia tanto si se resuelve como si hay que escalar.
El agente IT evita saturar al usuario. Cada respuesta propone un unico paso o comprobacion operativa.
- un paso cada vez
- contexto de soporte
- limite de 10 turnos
Si el usuario indica que ya funciona, el sistema actualiza el ticket en MantisBT a estado resuelto.
- confirmacion explicita
- PATCH al ticket
- cierre mas limpio
Si no hay solucion en diez turnos o el caso es complejo, el ticket queda abierto para gestion manual.
- sin promesas vacias
- derivacion clara
- continuidad operativa
JARVIS
Un modo administrador para explotar el servicio con lectura ejecutiva, filtros y generacion documental.
Solo para perfiles admin. Verifica access level, pide password, construye dataset del proyecto, genera informes, graficos ASCII y documentos formales en PDF, Word o Excel con envio por correo.
issues para dataset operativo
formatos de documento
modo admin dentro de Teams
Hasta 200 incidencias del proyecto para calcular abiertas, resueltas, prioridades y top reportadores.
- by priority
- top reporters
- recent issues
Informes ejecutivos, lenguaje natural y filtros por usuario dentro del propio Teams.
- graficos ASCII
- peticiones libres
- lectura ejecutiva
Generacion formal y envio por correo mediante `jarvis_mailer.php` y relay dedicado.
- Word
- Excel
Valor comercial